Bluesky wil gebruikers meer controle geven over het gebruik van hun gegevens door AI

Tijdens de SXSW-conferentie in Austin kondigde Jay Graber, CEO van Bluesky, aan dat het sociale netwerk werkt aan een toestemmingskader waarmee gebruikers kunnen bepalen hoe hun gegevens mogen worden gebruikt voor het trainen van kunstmatige intelligentie (AI). Dit initiatief komt op een moment dat de groeiende vraag naar trainingsgegevens voor AI-modellen steeds meer zorgen oproept over privacy en digitale ethiek.

post-image-3

Een gedecentraliseerd netwerk tegenover techgiganten

Bluesky, het open-source en gedecentraliseerde alternatief voor X (voorheen Twitter), heeft een snelle groei doorgemaakt en bereikte in slechts twee jaar tijd meer dan 32 miljoen gebruikers. Dit succes is deels te danken aan het toenemende wantrouwen jegens X, vooral nadat het platform van Elon Musk zijn privacybeleid wijzigde om derden toe te staan gebruikersposts te gebruiken voor AI-training.

In tegenstelling tot X, dat direct de chatbot Grok voedt, ontwikkeld door zusterbedrijf xAI, beweert Bluesky geen plannen te hebben om eigen AI-systemen te trainen op basis van gebruikerscontent. De openbare aard van het netwerk heeft echter al derden in staat gesteld om gegevens te exploiteren: in 2023 ontdekte het medium 404 Media een dataset van één miljoen Bluesky-posts die werd gehost op het machine learning-platform Hugging Face.

Een toestemmingskader geïnspireerd op "robots.txt"

Om deze uitdagingen aan te pakken, werkt Bluesky samen met andere spelers in de sector om een mechanisme te ontwikkelen waarmee gebruikers hun voorkeuren kunnen aangeven over hoe hun content voor AI-doeleinden mag worden gebruikt. Jay Graber vergeleek dit toekomstige systeem met het robots.txt-bestand, waarmee websites zoekmachines kunnen aangeven of ze hun pagina's mogen indexeren.

"Zoekmachines kunnen nog steeds openbare websites doorzoeken, maar de meeste respecteren dit bestand," legde Graber uit. "We moeten een soortgelijk kader creëren dat breed wordt geadopteerd en wordt ondersteund door gebruikers, bedrijven en regelgevers."

Het project, dat momenteel beschikbaar is op GitHub, stelt een gedetailleerd toestemmingsniveau voor, waardoor gebruikers hun voorkeuren kunnen aangeven op accountniveau of zelfs per individuele post. Bluesky hoopt dat andere bedrijven deze instellingen zullen respecteren.

Een strategische kwestie voor de toekomst van digitaal

Als dit toestemmingskader wordt aangenomen, kan het de manier waarop gebruikersgegevens worden gebruikt voor het trainen van AI-modellen fundamenteel veranderen. Voor digitale professionals opent dit initiatief de deur naar nieuwe ethische normen op het gebied van gegevensbeheer.

Een dergelijke benadering kan ook toekomstige regelgeving rondom de bescherming van digitale gegevens beïnvloeden en techgiganten dwingen tot meer transparantie. Op de lange termijn zou dit kunnen leiden tot een eerlijker evenwicht tussen platforms, AI-ontwikkelaars en eindgebruikers.

In een tijd waarin gegevensregulering een cruciale kwestie wordt, zou het initiatief van Bluesky als model kunnen dienen voor andere sociale netwerken die innovatie willen combineren met respect voor privacy. De komende maanden zullen bepalend zijn voor de werkelijke impact van dit toestemmingskader op het mondiale digitale ecosysteem.

Show More
Back to top button