Axis camera’s als muziekinstrument: AI-orkest via objectdetectie

Kunnen camera’s voor videobewaking worden ingezet om muziek te maken? Het antwoord is ja.

post-image-3

Axis Communications, een wereldwijd netwerktechnologiebedrijf, stelt een experiment voor: het zogenaamde Objectdetectie-orkest, 's werelds eerste muzikale optreden dat volledig werd afgespeeld op camera's en luidsprekers voor AI-gestuurde videobewaking. Een initiatief dat is ontworpen om te onderzoeken wat verder gaat dan de traditionele beveiliging voor toezicht.

Door hoogwaardige videocamera's voor toezicht/bewaking te koppelen aan AI-gebaseerde analyses heeft Axis een nieuw soort instrument gecreëerd dat alledaagse objecten zoals tennisballen, koffiebekers en brandblussers als muzikale aanwijzingen leest. Wanneer een vooraf bepaald object beweegt in het gezichtsveld van de camera triggeren verschillende zones verschillende tonen, waardoor een camera voor videotoezicht/-bewaking een volledig functioneel muziekinstrument wordt.? 

Ervaar het Object Detection Orchestra

"Met dit experiment wilden we uitzoeken wat mogelijk is met onze camera's voor videotoezicht/-bewaking en AI-gebaseerde analyses inzake de detectie van aangepaste objecten en het triggeren van acties in realtime", zegt Ghaith Sankari, Experienced Software Engineer bij Axis Communications.?"We hebben een orkest gecreëerd. Onze klanten kunnen dezelfde geavanceerde technologie gebruiken om een breed scala aan geavanceerde oplossingen op maat van de behoeften van onze klanten te maken."

Het uitgevoerde stuk is een heruitvinding van Richard Strauss' Also Sprach Zarathustra, dat in 2001 iconische status kreeg door het gebruik ervan in: A Space Odyssey. Maar in plaats van snaren en hoorns gebruikt deze versie tennisballen, een koffiekopje en een brandblusser.?? 

"We hadden echt elk object kunnen gebruiken, zelfs geluiden. Het ligt volledig aan jou om te bepalen hoe je de detectie door de camera's en analyses traint.?We hebben bijvoorbeeld klanten die deze technologie gebruiken om ontwerpfouten of productiefouten automatisch op te sporen", zegt Sankari.

Het ligt volledig aan jou om te bepalen hoe je de detectie door de camera's en analyses traint.

De Zweedse muziekproducent Jonas Quant, bekend om zijn werk met Kylie Minogue, No Doubt en Hurts, nam de uitdaging aan en creëerde een compositie voor dit onconventionele ensemble.?? 

"Wat me fascineerde, zegt Quant, was het beschouwen van objectdetectie zelf als een nieuw soort instrument. Aangezien we geen toetsenbord gebruiken, bracht dit experiment een aantal interessante creatieve uitdagingen met zich mee. Zoals de muzikanten een onzichtbaar instrument te leren bespelen in het niets."

Hoewel het onverwacht en speels is, is het Objectdetectie-orkest meer dan zomaar een aardigheidje.?Het is een proof-of-concept-experiment dat aantoont hoe de geavanceerde AI-gebaseerde analyses van het bedrijf, in combinatie met hoogwaardige camera's en luidsprekers voor videotoezicht/-bewaking, kunnen worden getraind bijna alles te identificeren wat je nodig hebt en uiteenlopende acties te triggeren. In realtime. Deze zelfde technologie die deze prestaties mogelijk heeft gemaakt, maakt ook automatisering mogelijk, maakt smart cities mogelijk en is meteen ook de toekomst van machine-interactie, waarbij video-toezicht/bewaking veel verder gaat dan beveiliging. 

Show More
Back to top button