Comment la GenAI révolutionne les départements financiers

L'intelligence artificielle générative s’impose dans les entreprises. De certains départements restent encore à la traîne. Pourtant, la technologie a beaucoup à offrir aux professionnels de la finance. Explications.

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« Le recours pragmatique à la GenAI est essentielle pour les professionnels de la finance, car la combinaison des forces humaines et de la technologie crée un duo solide », estime Michael Lengenfelder, responsable de la gestion des produits FP&A chez Unit4.

Supposons, poursuit l’expert, « que les chiffres montrent que le département marketing n'a pas utilisé une grande partie de son budget au cours du premier trimestre. La technologie peut alors aider à analyser les données ». 
Le service marketing peut alors expliquer pourquoi le budget n'a pas été entièrement utilisé, même si la technologie n'est pas encore en mesure de le faire. 
« Une autre façon d'utiliser la technologie consiste à regrouper les commentaires de différents gestionnaires sur un rapport financier dans un document de synthèse. Cela permet de gagner du temps », explique Michael Lengenfelder.

Mais pourquoi la plupart des équipes financières n'utilisent-elles pas encore ces technologies ? 

De l’avis du spécialiste, le déploiement de la GenAI implique d'établir une politique interne pour l'utilisation de la technologie. 
Celle-ci doit comprendre l'achat et la mise en place de mécanismes de protection tels que la détection des cybermenaces. 
« Ces mécanismes empêchent le partage d'informations financières sensibles avec une application externe ou sur l'internet. En outre, il est important de travailler sur les droits d'accès afin que seuls les employés autorisés puissent partager les informations de l'entreprise avec l'outil d'IA ».
Autrement dit, des instructions de travail pour les employés sur la formation aux outils d'IA afin qu'ils sachent comment travailler avec la technologie. 

« Une utilisation correcte des technologies permet d'éviter les résultats erronés et d'augmenter la probabilité d'obtenir des résultats exacts. Pensez à la saisie automatisée des données, pour laquelle il est essentiel que les données soient saisies correctement. De plus, travailler avec des outils d'IA apporte une complexité supplémentaire, car ces outils doivent également avoir accès à des informations commerciales (sensibles). Pensez à la saisie de données relatives à des résultats financiers non publics. Il est donc d'autant plus important que les employés sachent comment travailler avec l'outil », résume Michael Lengenfelder.

Une fois les politiques internes et la technologie mises en œuvre, les employés peuvent commencer maîtriser la GenAI pour gagner du temps. « Les professionnels de la finance disposent ainsi d'une marge de manœuvre pour traduire les analyses en un récit financier propre à l'entreprise ».

Il est donc primordial pour les professionnels de la finance de consacrer du temps à l'exploration du potentiel de la GenAI pour pouvoir, par exemple, gérer les contrats ou collecter des informations sur le marché et les concurrents.

Tous ces développements vont inéluctablement changer la façon dont les professionnels de la finance font leur travail à l'avenir. « En fusionnant la GenAI avec l'aspect humain du travail financier, nous nous dirigeons vers un avenir où les personnes et la technologie seront combinées de la meilleure façon possible », conclut l’expert chez Unit4. 
 
 
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